抖音的流量分发遵循"三级火箭"模型:当一条视频发布后,系统会先将其投入包含200-500个潜在观众的初始流量池,这些用户通常来自创作者的粉丝列表(约占30%)和同城推荐(约占20%),剩余流量则根据内容标签进行随机匹配。在这...
当前抖音算法采用的"兴趣推荐+社交关系"双驱动模型,通过用户画像标签(基础标签、行为标签、兴趣标签)与内容标签的匹配度进行流量分发。当新视频发布后,系统会先进行冷启动测试,根据完播率(基准值15%)、互动率(点赞率≥3%、评...
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